Declinul Preţurilor Ţiţeiului Din Perioada 2014-2016. Cauze, Efecte, Perspective (The Crude Oil Prices Decline During 2014-2016 Period. Causes, Effects, Prospects)
Notice bibliographique
Résumé
Romanian Abstract: Un fenomen cu un impact puternic asupra pieţelor petroliere internaţionale l-aconstituit declinul sever al preţurilor principalelor ţiţeiuri de referinţa din comerţul internaţional(Brent si WTI), de la 105,7 $/baril, in iunie 2014, la 36 $/baril, in decembrie 2015.Comparativ cu episoadele anterioare de declin, din ultimii treizeci de ani, scaderea recenta apreţurilor poate fi calificata drept un eveniment mai puţin obisnuit, prin amploare, durata, dar maiales prin efecte. „Driverii responsabili de recentul declin al preţurilor ţiţeiului in comparaţie cuepisoadele anterioare indica o predominanţa a factorilor care ţin de latura ofertei, cu similitudiniimportante cu episodul 1985-1986. Ambele episoade au urmat unor perioade de preţuri ridicate alepetrolului si de expansiune rapida a producţiei de ţiţei non-OPEC in Alaska, Marea Nordului, Mexicsi SUA - sisturi bituminoase, nisipuri asfaltice canadiene si biocombustibili. De asemenea,in ambeleperioade de crah al preţurilor, OPEC si-a schimbat obiectivele sale strategice, trecând de la opolitica de susţinere a preţului ţiţeiului (prin comprimarea ofertei) la una de susţinere a cotei de piaţa(prin maximizarea ofertei). Au existat mai multe recesiuni cauzate de cresterea preţurilor ţiţeiului:1973-1975, 1980-1981 si 1990-1991, perioade in care preţul ţiţeiului a scazut, in cele din urma,pentru ca cererea s-a prabusit. Acum, când preţurile coboara, se vehiculeaza, in mod paradoxalaceeasi temere de recesiune, desi condiţiile difera. Daca s-ar produce, aceasta ar fi cea maineobisnuita recesiune, prima cauzata vreodata de scaderea preţurilor ţiţeiului.English Abstract: A phenomenon with a strong impact on international oil markets was the sharp decline of the main international benchmark prices for international trade (Brent and WTI), from $ 105.7 $/barrel in June 2014, to $ 36 /barrel in December 2015. Compared with previous episodes of decline, from the last three decades, the recent decline of prices can be described, by its magnitude, duration, and effects, as an unusual event. The main drivers responsible for the recent decline in oil prices compared to previous episodes indicate a predominance of factors related to the supply side, with important similarities with the 1985-1986 episode. Both episodes occured after periods of high oil prices and rapid expansion of non- OPEC oil production in Alaska, the North Sea, Mexico, US (oil shale, tar sands and Canadian bio fuels). Also in both periods of the price crash, OPEC changed its strategic objectives, moving from a policy of supporting the oil price (by reducing the offer) to a new one favouring the market share (by maximizing supply). There were some recessions caused by high oil prices: 1973-1975, 1980-1981 and 1990-1991, when the oil price declined because demand has collapsed. Now, when prices go down, it is invoked, paradoxically, the same fear of recession, though conditions are different. If it occurs, it would be the most unusual recession - the first ever caused by a decline in oil prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».