Understanding the Ongoing Archival Research on the Permanent Preservation of Electronic Records
Notice bibliographique
Résumé
In the fast growing digital environment, assuring continued authenticity is an essential and intransigent preservation consideration for digital data and records. Several key issues need to be addressed, including: What are electronic records and data?; Which intellectual and technical elements of data and records are essential for assuring authenticity in electronic format?; How should these be maintained and preserved over time?; How are authentic data and records used in various systems of practice?; and What are the best strategies of preserving authentic electronic records and data?. There have been many research projects to answer these questions to date. This paper discusses the characteristics of electronic records in light of preservation consideration and reports the activities and findings of some of the research projects in brief. This paper focuses on explaining the InterPARES (International Research on Permanent Authentic Records in Electronic Systems) Project, which is defining requirements for authenticity that can help develop strategies for long-term preservation in electronic records. To identify those requirements, more than thirty case studies have been conducted with government agencies, academic institutions, and various organizations in America, Canada, Europe, Asia and Australia and models developed for appraisal, preservation, and strategies in relation to the management of electronic records. The paper also suggests research questions and implications for preserving authentic electronic records as well as the encouragement for Korean research on digital preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,020 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».