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Enregistrement W2396889329 · doi:10.2118/180728-ms

An Improved Reaction Kinetics Model Of In-Situ Combustion For Pre-Steamed Oil Sands

2016· article· en· W2396889329 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésSteam injectionOil sandsCokeCombustionSecondary air injectionCrackingAsphaltenePetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageEnvironmental scienceChemistryThermal efficiencyProcess engineeringChemical engineeringWaste managementMaterials scienceOrganic chemistryEngineeringAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a proven commercial thermal technology for oil sands recovery, but it has some limitations including low energy efficiency during generation and transport of steam to the producing formation and high capital and operating costs making SAGD projects vulnerable to low oil prices. In-situ combustion (ISC) provides an alternative to steam injection with the advantages of lower costs and higher energy efficiency. In recent years, ISC has been evaluated as a follow-up process to SAGD with the expectation to combine the advantages of steam injection and in-situ combustion. Before the design of such a hybrid process, it is important to understand the chemical reactions between air (or oxygen) and residual oil within a SAGD chamber in the presence of water and steam in order to simulate the process with a reasonable degree of confidence. In this study, an improved reaction kinetics model, in terms of Saturates, Aromatics, Resins, and Asphaltenes (SARA) fractions, is proposed for modelling the ISC process in pre-steamed Athabasca oil sands. From the results of a set of laboratory Ramped Temperature Oxidation (RTO) tests, including temperature profiles along a reactor and produced gas composition, the oxidation behavior at different temperatures has been carefully analyzed. Based on the analysis, a reaction kinetics model consisting of Low Temperature Oxidation (LTO), thermal cracking, and High Temperature Oxidation (HTO), has been developed. This model was then incorporated into CMG STARS to simulate RTO experiments. From the simulation study, it was found that the coke, which is formed through cracking reactions and traditionally considered to be the main source of fuel in ISC, reacts slowly at high temperatures in the RTO tests. The other source of fuel for combustion in the RTO tests is light hydrocarbons distilled or cracked from the original bitumen. These findings have been incorporated into the proposed reaction model. The experimental results of seven RTO tests, including temperature profiles, oxygen consumption, and carbon oxides production, were successfully matched by tuning kinetic parameters. This work greatly increases understanding of fuel sources in an ISC process. The newly improved reaction kinetics model can predict oxidation and combustion behavior of ISC for pre-steamed Athabasca oil sands under a wide range of temperatures. It also provides a solid foundation for future simulation studies and technical guidance for the design of hybrid steam-combustion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle