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Enregistrement W2397181795 · doi:10.2118/180738-ms

Steam-Air Injection Process

2016· article· en· W2397181795 sur OpenAlexaff
Jeannine Chang, John Ivory

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecondary air injectionSteam injectionResidual oilPetroleum engineeringCokeWaste managementAsphalteneAirflowEnvironmental scienceChemical engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper summarizes the results of reservoir simulations performed to investigate steam-air injection and its potential as a thermal recovery process. The steam-air injection process is considered to be any process that involves both steam and air injection whether they are injected together or at different times. The objective of the simulations was to develop steam-air injection based on its ability to divert steam from more to less oil depleted regions thereby improving reservoir contact (conformance) and increasing oil production. This diversion is caused by the deposition of coke and/or asphaltene in depleted regions or high permeability channels or thief zones. It primarily results from low temperature oxidation (LTO) of the oil. Air injection is most effective when used to divert injected steam when significant channeling/over-riding is occurring prior to air injection. Air should be injected at a relatively low rate and temperature in order that coke/asphaltene deposition occurs and facilitates steam diversion. Simulations showed that in a field application of the steam-air injection process, it is important to stop injecting air with/without steam once diversion has been obtained. Otherwise, oil will unnecessarily be consumed or degraded by LTO reactions and steam diversion may be reduced due to consumption of deposited coke/asphaltenes by high temperature oxidation (HTO) reactions. Continued injection of air could even increase channeling as it removes the coke and any residual oil by oxidation reactions thereby reducing the flow resistance in channels/thief zones. Air injection in a steam process is complex and it is not simply a case of injecting air with steam without careful consideration of the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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