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Enregistrement W2397364161 · doi:10.1108/lm-04-2016-0023

Leaning into sustainability at University of Alberta Libraries

2016· article· en· W2397364161 sur OpenAlexaffabout
Gerald Beasley, Trish Rosseel

Notice bibliographique

RevueLibrary Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingWorkflowSustainabilityEngineering managementOriginalityResource (disambiguation)Process managementKnowledge managementComputer scienceRelation (database)Service (business)BusinessEngineeringManagementQualitative researchMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to present a case study that considers the links between cost avoidance, lean design, and sustainability in relation to two different library projects at University of Alberta Libraries (UAL) – the design of the Research and Collections Resource Facility and the development of new fee-based library services at UAL’s John W. Scott Health Sciences Library. Design/methodology/approach – This case study describes the analysis of each project’s workflows in relation to lean design in order to enhance processes and service delivery. Findings – Findings to date in both of these ongoing projects suggest that consideration of the lean philosophy has already led to process and service improvements. With regard to the new building design project, revised task design is already resulting in significant savings in staff time, and work space. And the staffing model for fee-based specialized services has already been redesigned, an alignment with lean principles. Research limitations/implications – While this paper does discuss and define lean design, it does not provide a comprehensive summary of research in this area. Originality/value – This paper highlights the value of lean design as a framework for designing, developing, and reviewing academic library buildings, services, processes, and workflows to ensure they are sustainable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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