Silicon-Based On-Chip Electrically-Tunable Spectral Shaper for Continuously Tunable Linearly Chirped Microwave Waveform Generation
Notice bibliographique
Résumé
A silicon-based on-chip electrically-tunable spectral shaper for the generation of a tunable linearly chirped microwave waveform (LCMW) based on spectral shaping and wavelength-to-time (SS-WTT) mapping is designed, fabricated, and demonstrated. The on-chip spectral shaper has a Michelson interferometer structure with two linearly chirped waveguide Bragg gratings (LC-WBGs) incorporated in its two arms. Due to the wavelength-dependent length difference between the two arms of the interferometer, the spectral response of the spectral shaper exhibits a wavelength-dependent free spectral range, which is required for the generation of an LCMW based on SS-WTT mapping. To enable electrical tuning of the spectral response, a lateral PN junction is introduced to each of the waveguides where the LC-WBGs are inscribed. Thanks to the plasma dispersion effect, the spectral response of the spectral shaper can be tuned by changing the bias voltages applied to the PN junctions, which would lead to the tuning of the generated LCMW. A theoretical analysis on the LCMW generation is performed, which is verified by an experiment in which an electrically-tunable spectral shaper is fabricated using a CMOS-compatible process with 248-nm deep ultraviolet lithography. By independently controlling the bias voltages to the PN junctions, a continuous tuning of the generated LCMW is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».