MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2397637026 · doi:10.1385/1-59745-214-9:253

Proteomic Analysis of Vascular Smooth Muscle Cells Treated With Ouabain

2006· article· en· W2397637026 sur OpenAlexaff
Alexey V. Pshezhetsky

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOuabainVascular smooth muscleApoptosisTransfectionProteomeHeat shock proteinMolecular biologyCell biologyIntracellularChemistryBiologyGeneEndocrinologyBiochemistrySodiumSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis of vascular smooth muscle cells (VSMC) plays an important role in remodeling the vessel walls, one of the major determinants of long-term blood pressure elevation and an independent risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Apoptosis in VSMC can be inhibited by inversion of the intracellular [Na+]/[K+] ratio after the sustained blockage of the Na+,K+-ATPase by ouabain. Using two-dimensional gel electrophoresis followed by tandem mass spectroscopy, we compared proteomes of control VSMC and of those with ouabain-inhibited Na+,K+-ATPase and found that ouabain treatment led to overexpression of numerous soluble and membrane-bound proteins. Among proteins, which showed the highest level of ouabain-induced expression, we identified mortalin (also known as GRP75 or PBP-74), a member of the heat shock protein 70 superfamily and a marker for cellular mortal and immortal phenotypes. Further experiments showed that mortalin RNA and protein levels are induced in ouabain-treated VSMC, and that transient transfection of cells with mortalin cDNA inhibited serum deprivation-induced apoptosis via inactivation of the tumor suppressor gene, p53.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207