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Notice bibliographique
Résumé
U.S. taxpayers are, in effect, subsidizing the Gulf of Mexico's dead zone, an area of coastal waters where dissolvedoxygen concentrations fall to less than 2 parts per million every summer, according to a new paper published in ES&T (pp 5410-5418).These findings don't bode well for the Gulf, as more and more acres of land are planted with corn to meet the growing U.S. demand for alternative fuels.Scientists studying nutrient inputs that feed the Gulf's hypoxic zone have known that certain intensively farmed areas in the upper Midwest leak more nitrogen derived from fertilizers than others.Now, there's a new twist.Farmers in areas with the highest rates of fertilizer runoff tend to receive the biggest payouts in federal crop subsidies, says Mary Booth, lead author of the paper and a former senior scientist with the Environmental Working Group.What's more, they have fewer acres enrolled in conservation programs compared with other parts of the Mississippi River basin (MRB).Modeling the major sources of nitrate in the MRB, Booth and her colleagues found that fertilizer runoff is responsible for 59% of springtime nitrate loading to the Gulf, atmospheric deposition for 17%, animal waste for 13%, and municipal wastewater for 11%.These findings are consistent with earlier analyses but go a step further by homing in on the seasonal aspects of nitrogen flux rather than annual loading, says Richard Alexander, with the U.S. Geological Survey."Spring flux is what matters most in predicting the formation of the [Gulf's] hypoxia zone," he adds.Booth's team added data from NaNcy R abal ais, louisiaNa uNiveRsities MaRiNe coNsoRtiuM 5168 n EnvironmEntal SciEncE & tEchnology / auguSt 1, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,572 | 0,265 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».