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Enregistrement W2398128469 · doi:10.1002/art.39762

Risk of Myocardial Infarction and Stroke in Patients With Granulomatosis With Polyangiitis (Wegener's): A Population‐Based Study

2016· article· en· W2398128469 sur OpenAlexafffundabout
J. Antonio Aviña‐Zubieta, Alice Mai, Neda Amiri, Natasha Dehghan, Ju Tan, Eric C. Sayre, Hyon K. Choi

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInternal medicineGranulomatosis with polyangiitisPopulationStroke (engine)Hazard ratioMyocardial infarctionAzathioprineCohortIncidence (geometry)Rate ratioRelative riskSurgeryConfidence intervalVasculitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the relative risk of myocardial infarction (MI) and ischemic stroke in patients with newly diagnosed granulomatosis with polyangiitis (Wegener's) (GPA) compared with that in controls from the general population. METHODS: Using a population-based database from the province of British Columbia, Canada, we conducted a matched cohort study in which each patient with incident GPA was matched for age, sex, and entry time with up to 10 individuals from the general population. Patients in the GPA cohort were required to have received at least 1 prescription for oral glucocorticoids, methotrexate, cyclophosphamide, leflunomide, azathioprine, cyclosporine, mycophenolate mofetil, or rituximab within 1 month before or 6 months after the index date. We compared the incidence rates of MI and ischemic stroke between the 2 groups and calculated hazard ratios (HRs), adjusting for confounders. RESULTS: Among 504 patients with incident GPA (53.4% female, mean age 57.4 years), MI developed in 23 patients, and ischemic stroke developed in 18 patients (incidence rates of 11.7 per 1,000 person-years and 8.9 per 1,000 person-years, respectively). The incidence rates among 5,222 subjects without GPA were 5.2 per 1,000 person-years and 4.3 per 1,000 person-years, respectively. The multivariable HRs among GPA patients were 1.86 (95% confidence interval [95% CI] 1.05-3.31) for MI and 1.50 (95% CI 0.78-2.89) for ischemic stroke. The age-, sex-, and entry time-matched HR for cardiovascular disease (composite outcome of MI or stroke) was highest during the first year after GPA diagnosis (HR 2.88, 95% CI 1.37-6.08). CONCLUSION: Patients with GPA have a significantly increased risk of MI and a non-statistically significant trend toward an increased risk of ischemic stroke. Monitoring for this complication and vigilance in modifying risk factors are particularly warranted in this patient population, especially early after the diagnosis of GPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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