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Enregistrement W2398323469 · doi:10.1038/ncomms11565

Molecular evidence of functional progesterone withdrawal in human myometrium

2016· article· en· W2398323469 sur OpenAlexafffund
Lubna Nadeem, Oksana Shynlova, Elzbieta Matysiak‐Zablocki, Sam Mesiano, Xuesen Dong, Stephen J. Lye

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProgesterone receptorMyometriumNuclear receptorEndocrinologyInternal medicineReceptorProgestogenChemistryBiologyHormoneTranscription factorGeneMedicineUterusBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progesterone suppresses uterine contractility acting through its receptors (PRA/B). The mechanism by which human labour is initiated in the presence of elevated circulating progesterone has remained an enigma since Csapo first theorized of a functional withdrawal of progesterone in 1965. Here we report that in vitro progesterone-liganded nuclear PRB forms a complex including JUN/JUN homodimers and P54(nrb)/Sin3A/HDAC to repress transcription of the key labour gene, Cx43. In contrast, unliganded PRA paradoxically activates Cx43 transcription by interacting with FRA2/JUND heterodimers. Furthermore, we find that while nuclear progesterone receptor (PR) is liganded during human pregnancy, it becomes unliganded during both term and preterm labour as a result of increased expression of the progesterone-metabolizing enzyme 20α HSD and reduced nuclear progesterone levels. Our data provide a mechanism by which human labour can occur in the presence of elevated circulating progesterone and suggests non-metabolizable progestogen might represent an alternative new therapeutic approach to preterm birth prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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