Canine atopic dermatitis: breed risk in Australia and evidence for a susceptible clade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic studies on canine atopic dermatitis (CAD) indicate that large populations from one geographical location are preferred for the identification of relevant susceptibility genes. Australian dogs are relatively isolated; studies on CAD in this population are limited. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To identify breeds at risk in the Australian dog population and to compare with worldwide breed predisposition. ANIMALS: Case records (n = 23,000) from University Veterinary Teaching Hospital (UVTH) dogs, including 722 with CAD. METHODS: The breed proportion of CAD and odds risk (OR) were calculated. A systematic review of 13 previous studies (1971-2010) was performed and compared to the study results by implementing an atopic dermatitis (AD)-to-reference population ratio (ADRPR). RESULTS: Eleven dog breeds with significant increased OR (≥1.0) were identified; all with breed CAD cases proportionally higher than their base hospital population. Gender risk in males from the pug dog breed (P = 0.007) was detected and the bichon frise breed had a similar trend (P = 0.05). Sixteen predisposed dog breeds were identified by systematic review. All breeds with significant increased OR in UVTH had ADRPR > 1.4; five (boxer, bulldog, Labrador retriever, pug, West Highland white terrier) were recognized as predisposed worldwide. One clade of breeds with common ancestry was highly represented in CAD cases worldwide and in Australia (81% of the significant OR cases). CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: The use of a large population from one geographical location and ADRPR provided an objective comparison between worldwide AD studies; it identified one common clade of susceptible breeds. Breed genetics and related clinical presentation may help CAD diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».