Assessing the Fatty Acid, Carotenoid, and Tocopherol Compositions of Amaranth and Quinoa Seeds Grown in Ontario and Their Overall Contribution to Nutritional Quality
Notice bibliographique
Résumé
Various fatty acids, tocopherols, carotenoids, and their respective antioxidant contributions in 7 amaranth seed and 11 quinoa seed samples along with a new evaluation method are reported. The lipid yield was 6.98-7.22% in amaranth seeds and 6.03-6.74% in quinoa seeds, with unsaturated fatty acids (UFAs) being the predominant fatty acids, 71.58-72.44% in amaranth seeds and 81.44-84.49% in quinoa seeds, respectively. Carotenoids, mainly lutein and zeaxanthin, are confirmed for the first time in amaranth seeds, while β-carotene is reported first in quinoa seeds. The predominant tocopherols in amaranth seeds are δ- and α-tocopherol, whereas γ- and α-tocopherol are the primary tocopherols in quinoa seeds. UFAs, carotenoids, and tocopherols showed good correlation with antioxidant activity. All of the amaranth seeds demonstrated lower overall lipophilic quality than quinoa seeds, with the AS1 and QS10 cultivars providing the highest scores for amaranth and quinoa seeds, respectively. Results from this study will contribute to developing quinoa seeds and related functional foods with increased benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».