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Enregistrement W2398444599 · doi:10.1021/acs.jafc.5b05414

Assessing the Fatty Acid, Carotenoid, and Tocopherol Compositions of Amaranth and Quinoa Seeds Grown in Ontario and Their Overall Contribution to Nutritional Quality

2016· article· en· W2398444599 sur OpenAlexafffundabout
Yao Tang, Xihong Li, Peter X. Chen, Bing Zhang, Ronghua Liu, Marta Hernandez, Jamie Draves, Massimo F. Marcone, Rong Tsao

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensKatan Kitchens (Canada)University of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésAmaranthCarotenoidTocopherolFood scienceAntioxidantZeaxanthinLuteinChemistryCultivarAmaranthaceaeFatty acidBiologyBotanyHorticultureVitamin EBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various fatty acids, tocopherols, carotenoids, and their respective antioxidant contributions in 7 amaranth seed and 11 quinoa seed samples along with a new evaluation method are reported. The lipid yield was 6.98-7.22% in amaranth seeds and 6.03-6.74% in quinoa seeds, with unsaturated fatty acids (UFAs) being the predominant fatty acids, 71.58-72.44% in amaranth seeds and 81.44-84.49% in quinoa seeds, respectively. Carotenoids, mainly lutein and zeaxanthin, are confirmed for the first time in amaranth seeds, while β-carotene is reported first in quinoa seeds. The predominant tocopherols in amaranth seeds are δ- and α-tocopherol, whereas γ- and α-tocopherol are the primary tocopherols in quinoa seeds. UFAs, carotenoids, and tocopherols showed good correlation with antioxidant activity. All of the amaranth seeds demonstrated lower overall lipophilic quality than quinoa seeds, with the AS1 and QS10 cultivars providing the highest scores for amaranth and quinoa seeds, respectively. Results from this study will contribute to developing quinoa seeds and related functional foods with increased benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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