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Enregistrement W2398563542 · doi:10.18260/1-2--20028

Adding Flexibility and Hands-On Experiences while Minimizing Sequential Gaps in the ME Curriculum

2020· article· en· W2398563542 sur OpenAlexaboutno aff
Matt Gordon, Bradley S. Davidson, Corinne Lengsfeld

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)CurriculumClass (philosophy)Process (computing)Quarter (Canadian coin)Computer scienceMathematics educationEngine departmentEngineering design processEngineering managementEngineeringPedagogyMechanical engineeringMathematicsPsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adding Flexibility and Hands-On Experiences while Minimizing Sequential Gaps in the ME CurriculumThe Department of Mechanical and Materials Engineering at the University of Denverrecently undertook a strategic planning process to identify critical changes to the programneeded to address how the modern BSME degree is applied or will be utilized in thefuture. Three initiatives were implemented as a result of this process: (1) increase thenumber of hands-on experiences to differentiate from online curricula, (2) add flexibilityin general and in technical electives to allow students to tailor their educationalexperiences to their long term goals, and (3) minimize gaps between courses intended tobuild on each other. Hands-on experiences now exist in all but one quarter of our four-year curriculum. The experiences incorporate open ended design problems as well asthoughtfully constructed laboratory experiences. Flexibility has been added by allowingstudents to select three to four courses from pre-approved math and science courses, byopening up the timing of these courses as well as general educational requirements withinthe four year curriculum, by doubling the number of mechanical engineering technicalelectives available, and by allowing students to take technical electives from any of ourthree engineering programs (Mechanical, Electrical, and Computer Engineering).Moreover in collaboration with the University of Denver’s Law School, our students cannow satisfy a technical elective requirement by taking the Law School’s Introduction toIntellectual Property course. Finally the faculty worked to identify all follow-on coursesand rearranged the curriculum to minimize the gaps between one class to the next.Our objectives are to increase ratio of the number of students depositing to the programto the number of students accepted to the program, to increase the persistent rate ofstudents, and to increase the depth of learning as measured by the Fundamentals ofEngineering Exam. An early measure of our success can be observed though theselection of discipline by our students at the end of a two year common engineeringcurriculum. The freshman who entered or program in the Fall of 2011 represent the firstwave of students to enter this new format. Roughly 85% of this population selected aBSME over BSEE and BSCompE. Prior to 2011, roughly 50% of the students chose theBSME program. Additionally, during the past two years, our FE pass rates exceeded90%. These early findings suggest that it is possible for ME curricula to accommodatethe direction and desires of engineering students while exceeding ABET requirements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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