Inhibition of Cytokine Production and Cytokine-Stimulated T-Cell Activation by FK506 (Tacrolimus)1
Notice bibliographique
Résumé
Insofar as it exerted its immunosuppressive effect by inhibiting cytokine expression, we assessed the effect of FK506 (Tacrolimus) on cytokine-stimulated T-cell activation. Human T cells, treated with FK506, or controls were stimulated with the mitogens PHA + PMA, Con A, and the "CD3-bypass" stimulation regimen, PMA + ionomycin. T-cell proliferation was quantitated by measuring the uptake of tritiated thymidine, and mRNA expression was assessed by RT-PCR. FK506, in a concentration-dependent fashion, inhibited T-cell proliferation and steady-state mRNA expression of IL-2 and IL-7; half-maximal suppression was obtained at 10(-7) to 5 x 10(-8) M. We tested whether FK506 antiproliferative effect could be overcome with exogenously reconstituted rIL-2 and/or rIL-7. Neither rIL-2 nor rlL-7, individually in conjunction with suboptimal concentrations of PHA or Con A, or in combination without any costimulus, was capable of abrogating FK506 antiproliferative effect, indicating that FK506 also acted by inhibiting cytokine-stimulated T-cell activation. To confirm this, T cells were treated with FK506 and stimulated by rIL-2 and rIL-7, individually in conjunction with suboptimal concentration of PHA and Con A. In addition, T cells were stimulated with rIL-2 and rIL-7 without any costimuli. FK506 inhibited T-cell activation stimulated by rIL-2 and by rIL-7, individually and in combination. This confirms that, in exerting its antiproliferative effect, FK506 acts at two levels, by inhibiting cytokine availability and by suppressing cytokine effect on target cells, and explains the beneficial effect of FK506 in attenuating ongoing immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».