Eating Behavior, Low-Frequency Functional Mutations in the Melanocortin-4 Receptor (<i>MC4R</i>) Gene, and Outcomes of Bariatric Operations: A 6-Year Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data on the effects of eating behavior and genetics on outcomes of gastrointestinal surgery for diabesity have been sparse, often flawed, and controversial. We aimed to assess long-term outcomes of bariatric operations in patients characterized for eating behavior and rare mutations in the melanocortin-4 receptor (MC4R) gene, which is strongly implicated in energy balance. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Between 1996 and 2005, 1,264 severely obese Swiss patients underwent current laparoscopic adjustable gastric banding, gastroduodenal bypass, or a hybrid operation. Of these, 872 patients were followed for a minimum of 6 years and were screened for MC4R mutations. Using regression models, we studied relationships between eating behavior and MC4R mutations and postoperative weight loss, complications, and reoperations after 6 years. RESULTS: At baseline, rare functional MC4R mutation carriers exhibited a significantly higher prevalence of binge eating disorder (BED) or loss-of-control eating independent of age, sex, and BMI. Six years after bariatric surgery, the mutation carriers had more major complications than wild-type subjects independent of age, baseline BMI, sex, operation type, and weight loss. Furthermore, high baseline BMI, male sex, BED, and functional MC4R mutations were independent predictors of higher reoperation rates. CONCLUSIONS: Sequencing of MC4R and eating typology, combined with stratification for sex and baseline BMI, might significantly improve patient allocation to banding or bypass operations for diabesity as well as reduce both complication and reoperation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».