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Enregistrement W2399061004

Actions reducing tobacco smoking at the workplace--do larger and richer companies solve the problem better?

2012· article· en· W2399061004 sur OpenAlexaff
Krzysztof Puchalski, Elżbieta Korzeniowska

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)BusinessTobacco controlTobacco industryState (computer science)MarketingPublic relationsPublic healthEnvironmental healthMedicinePolitical scienceLawNursingPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workplaces are an important subject of state policy regarding smoking. They are obliged to comply with the prohibition of smoking in public places, except special smoking-rooms--if the employer decides to create such. This paper discusses the Polish enterprises activity in relation to smoking, according to new legal obligations and principles of health promotion programs. Furthermore, the article raises the question whether companies' size and economic situation differentiate their attitude to smoking. MATERIAL: 1002 interviews (computer-assisted telephone interview - CATI) conducted in November/December 2010 (date of entry into force of the new law regarding smoking at the workplace) in a representative sample workplace employing above 50 employees. RESULTS: A total smoking prohibition applies in 23% of companies, smoking is allowed only in special smoking-rooms and outside the building in 54% of enterprises, in 23% of companies regulations are inconsistent with the state policy (for example smoking allowed in the corridors). Apart from smoking bans, companies introduce disciplinary punishments for breaking them and health education (in the absence of other activities promoting non-smoking). In one in three companies' the management does not enforce the compliance with the introduced regulations. Generally, the management does not see a connection between employees smoking and the functioning of the company. In every second company, employees to a greater or lesser extent break the smoking ban. Companies' economic situation does not differentiate their attitude to the problem, the size of employment only slightly. CONCLUSIONS: The results obtained can be used for future evaluation of the effectiveness of the state tobacco control policy and proper direction of the programs aimed at releasing companies from smoke as well as campaigns prepared for employers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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