MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2399161841 · doi:10.1093/neuonc/nov205.12

ATNT-12PHASE I, TWO-STAGE, OPEN-LABEL, DOSE-ESCALATION STUDY OF BUPARLISIB (BKM120) IN COMBINATION WITH ADJUVANT TEMOZOLOMIDE (TMZ) AND WITH CONCOMITANT RADIATION THERAPY (RT) AND TMZ IN PATIENTS WITH NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA (GBM)

2015· article· en· W2399161841 sur OpenAlexaff
Jordi Rodón, Mark Rosenthal, Warren Mason, Pedro Pérez Segura, J. Thaddeus Beck, Holger W. Hirte, John DeGroot, Lucia Trandafir, Nathalie Pognan, Lin Yang, Charu Kanwal, Patrick Y. Wen

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcomitantInternal medicineAdjuvantTemozolomideGastroenterologySurgeryOncologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phase I, two-stage study of buparlisib combined with standard-of-care (RT + TMZ followed by adjuvant TMZ) in newly diagnosed GBM. METHODS: Stage I evaluated buparlisib with adjuvant TMZ in 28-day treatment cycles after prior RT + TMZ treatment. Stage II evaluated buparlisib with concomitant RT + TMZ and then adjuvant TMZ. In the concomitant phase, buparlisib was administered at two schedules: 60mg/40mg/QD or 40mg D1–5/Q7, in combination with RT (2.5 Gy/day) + TMZ 75mg/m2/day over 42 days. In the adjuvant phase, buparlisib was administered at 80mg/QD during Cycle 1 with TMZ 150mg/m2 D1–D5/Q28 (A1), and at 60mg/80mg/QD during Cycles 2–12 with TMZ 200mg/m2 on D1–D5/Q28 (A2). Dose-escalation was guided by a Bayesian logistic regression model with overdose control principle. Primary study objectives were to identify buparlisib dose-limiting toxicities (DLTs) and to determine the recommended Phase II dose (RP2D). RESULTS: Adjuvant: Of 16 patients treated, six developed DLTs, including three DLTs in A1: Grade(G) 3-hyperglycemia, G3-anxiety, G3-intermittent confusion (1 patient each) at 80mg/QD; and three in A2: G2-hyperglycemia (1 patient) at 60mg/QD, G4-platelet count decrease and G4-thrombocytopenia (1 patient each) at 80mg/QD. Concomitant: Of 22 patients treated, seven developed DLTs: G4-thrombocytopenia (2 patients) at 60mg/QD, G4-lipase elevation (2 patients) and G2-thrombocytopenia (1 patient) at 40mg/QD, G3-decreased mood (1 patient) and G4-decreased platelet count (1 patient) at 40mg D1–5/Q7. Twenty-three patients (60.5%) experienced study-drug-related G3/4 adverse events (AEs) including hyperglycemia, neutropenia, thrombocytopenia (13.2% each), and lipase increase (10.5%). Twenty-nine patients discontinued treatment due to AEs (44.7%), disease progression (26.3%), and withdrawal of consent (5.3%). CONCLUSION: RP2D of buparlisib for the adjuvant phase in combination with TMZ was defined as 80mg/QD. RP2D of buparlisib plus RT + TMZ was not determined due to challenging safety at all doses/schedules. Exposure of buparlisib with RT + TMZ was slightly lower than that of single-agent buparlisib. Anti-tumor activity is under evaluation and will be reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207