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Enregistrement W2399358312 · doi:10.1177/1354856516648084

Technology, fandom and community in the second media age

2016· article· en· W2399358312 sur OpenAlexaff
Rhiannon Bury

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFandomInteractivitySociologyVirtual communityCitizen journalismParticipatory cultureContext (archaeology)The InternetOnline communitySocial mediaMedia studiesSubjectivityInformation AgeAdvertisingWorld Wide WebComputer sciencePolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The virtual or online community was considered by Mark Poster (1995) to be central to what he called the second media age, marked as distinct from the first media age by new modes interactivity and subjectivity afforded by internet technologies. Community is also central to participatory culture, the study of which began at the cusp of the second media age. This paper critically examines the technocultural formation of online community in the context of fandom and its relationship to specific platforms from Usenet to Tumblr. Based on the analysis of interview data collected from participatory fans (n = 33), I argue that not all platforms enable community formation. While the participants had a sense of community as members of listservs, Yahoo groups and LiveJournal, the same was not true of Facebook, Twitter and Tumblr, even though they afforded a number of fannish pleasures. These findings raise questions as to the ongoing centrality of online community in the late second media age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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