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Enregistrement W2399384755 · doi:10.1385/1-59259-998-2:133

Thin-Layer Chromatography Analysis of Human CYP3A-Catalyzed Testosterone 6β-Hydroxylation

2006· article· en· W2399384755 sur OpenAlexaff
David J. Waxman, Thomas K. H. Chang

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésHydroxylationChromatographyThin-layer chromatographyChemistryMetaboliteCYP3ACytochrome P450MicrosomeChloroformTestosterone (patch)EnzymeSilica gelSteroidAcetoneBiochemistryBiologyHormoneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testosterone and other steroid hormones have been studied as prototypic examples of endogenous substrates for hepatic cytochrome P450 (P450) enzymes. CYP3A enzymes from various species, including human, metabolize testosterone by a 6beta-hydroxylation reaction, which is unique to this P450 subfamily. A thin-layer chromatographic method is described for the determination of 6beta-hydroxytestosterone formed enzymatically by incubation of [14C]-testosterone with cDNA-expressed CYP3A enzymes or liver microsomes. 14C-labeled enzymatic products are applied to silica gel thin-layer plates, which are developed sequentially with methylene chloride:acetone (80:20) followed by chloroform, ethyl acetate, and absolute ethanol (80:20:14). Metabolite quantification is performed by autoradiography and liquid scintillation counting. This method is applicable to enzymatic studies for the determination of CYP3A-dependent testosterone 6beta-hydroxylation activity in both human and animal liver microsomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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