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Enregistrement W2399489806 · doi:10.1385/1-59259-117-5:219

In situ Electroporation for the Measurement of c-Ras Activation by SVLT

2003· article· en· W2399489806 sur OpenAlexaff
Heather L. Brownell, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroporationCytoplasmNuclear localization sequenceGene productNeoplastic transformationCell biologyMutantBiologyOncogeneCellCell cycleMolecular biologyChemistryGeneBiochemistryGene expressionCarcinogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simian virus 40 large-tumor antigen (SVLT) is a largely nuclear oncogene product (1,2). Evidence from a number of laboratories has indicated that the interaction between cellular nuclear antioncogenes, such as the retinoblastomasusceptibility gene product family (Rb) and p53, mediates neoplastic transformation by SVLT, as outlined in Chapters 14 and 15. However, cytoplasmic deletion mutants, lacking the nuclear localization signal, can still transform established cell lines with efficiencies similar to that of wt SVLT. The demonstration that SVLT requires the function of the membrane-bound, cellular Ras protooncogene product to elicit neoplastic transformation of mouse or rat fibroblasts (3), provided an additional link between the nuclear cell cycle machinery and the membrane-signaling apparatus. Later work further revealed that Rb inactivation per se leads to Ras activation (4). This communication describes a novel technique to measure c-Ras activation by SVLT, as well as by other Ras stimulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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