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Enregistrement W2399567181 · doi:10.1038/srep21658

Prion infection impairs lysosomal degradation capacity by interfering with rab7 membrane attachment in neuronal cells

2016· article· en· W2399567181 sur OpenAlexafffund
Su Yeon Shim, Srinivasarao Karri, Sampson Law, Hermann Schätzl, Sabine Gilch

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAlberta Prion Research Institute
Mots-clésCell biologyDegradation (telecommunications)Small interfering RNAMembraneChemistryVirologyBiologyTransfectionBiochemistryGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prions are proteinaceous infectious particles which cause fatal neurodegenerative disorders in humans and animals. They consist of a mostly β-sheeted aggregated isoform (PrP(Sc)) of the cellular prion protein (PrP(c)). Prions replicate autocatalytically in neurons and other cell types by inducing conformational conversion of PrP(c) into PrP(Sc). Within neurons, PrP(Sc) accumulates at the plasma membrane and in vesicles of the endocytic pathway. To better understand the mechanisms underlying neuronal dysfunction and death it is critical to know the impact of PrP(Sc) accumulation on cellular pathways. We have investigated the effects of prion infection on endo-lysosomal transport. Our study demonstrates that prion infection interferes with rab7 membrane association. Consequently, lysosomal maturation and degradation are impaired. Our findings indicate a mechanism induced by prion infection that supports stable prion replication. We suggest modulation of endo-lysosomal vesicle trafficking and enhancement of lysosomal maturation as novel targets for the treatment of prion diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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