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Enregistrement W2399586109 · doi:10.2118/180756-ms

An Experimental Investigation of the Effect of pH and Salinity on Sand Control Performance for Heavy Oil Thermal Production

2016· article· en· W2399586109 sur OpenAlexafffund
Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Alireza Nouri, Michael Leitch

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRGL Reservoir Management
Mots-clésSalinityPermeability (electromagnetism)KaoliniteProduced waterIllitePetroleum engineeringEnvironmental scienceGeologyClay mineralsMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we present the results of an experimental investigation on the effect of pH and salinity on slotted liner performance in terms of sanding and retained permeability for heavy oil thermal production. This work is an advancement of the existing knowledge in the literature which indicates that pH and salinity could highly affect the mobilization, flocculation and deflocculating of clays (mainly Illite and Kaolinite) in oil sands formations. Water with different pH, in the range of 6.8 to 8.8, and salinities, in the range of 0 to 1.4 % was injected into sand pack samples supported with multi-slot coupon in a Sand Retention Testing (SRT) facility. Measurements included pressure drops along the sand pack and across the slotted liner coupon as well as the produced sand/fines for different flow rates. These measurements were used to assess the effect of the pH and salinity on fines migration within the sand pack, capability of the slotted liner to produce the fines, pore and slot plugging, sand production and the retained permeability. We observed that the pressure drops, fines production and the retained permeability are highly dependent on the pH and salinity of the injected fluid. In low pH and high salinity environment, clay is not mobilized resulting in low pressure drops and high retained permeabilities. On the other hand, an increase in pH value or a decrease in salinity leads to significant clay mobilization and a remarkable reduction in retained permeability. This paper provides a thorough experimental investigation of the pH and salinity effect on slotted liner performance. The effect of the pH and salinity is usually ignored in screen control testing while it could highly control the clay mobilization and retained permeability. Results of this study could trigger wide reconsideration in sand control approaches particularly by altering the pH in the near wellbore zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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