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Enregistrement W2399745787

Do Crude Petroleum Imports Affect GDP of Turkey

2015· article· en· W2399745787 sur OpenAlexaboutno aff
Meliha Ener, K Cüneyt, Feyza Balan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Finance and Banking · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariance decomposition of forecast errorsGranger causalityVector autoregressionEconomicsPetroleumCrude oilEconometricsQuarter (Canadian coin)CointegrationChemistryEngineeringGeographyPetroleum engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the dynamic linkages between crude petroleum imports and GDP of Turkey. The vector autoregression analysis is carried on quarterly data for the period 1998Q1 to 2013Q2. This study utilized the generalized approach to forecast error variance decomposition and impulse response analysis which have many advantages against the traditional orthogonalized approach. The empirical results suggest that petroleum imports have positive impact on GDP until the second quarter. But, after the second quarter crude petroleum imports have negative impact on GDP. The results of the Granger causality test showed that crude petroleum imports granger caused GDP at 5% significance level, but not vice versa. Moreover, the generalized variance decomposition analysis exerted that the imports of crude petroleum shocks have only a small effect on GDP initially. However, after eighth quarters, the imports of crude petroleum shocks explain 31.7 pct. of the GDP, whereas 26.46 pct. of the variation in imports of crude petroleum shocks is explained by GDP shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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