Release date influences first‐year site fidelity and survival in captive‐bred Vancouver Island marmots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maximizing survival in reintroduced, captive‐bred animals requires evaluation to identify best practices. This is particularly true for critically endangered species like the Vancouver Island marmot, endemic to British Columbia, Canada. From 2003 to 2010, 301 captive‐bred marmots were implanted with transmitters and released at extinct colony locations and other potentially preferred sites to bolster wild populations and establish new colonies. We evaluated release success based on three criteria: (1) site fidelity in the first summer, (2) survival to hibernation in fall, and (3) survival through winter. We used generalized linear mixed models and information theory to estimate the influence on release success of sex, age, and release practices, as well as local and landscape‐level habitat attributes. Our results suggest that overwinter survival most limited release success in the first‐year postrelease. In all years, overwinter survival was lower for newly released captive‐bred marmots than for wild or previously released marmots. Release date best predicted overall success, and was positively related to site fidelity and survival to hibernation but negatively related to overwinter survival. Our findings suggest that focused attempts to optimize release dates are likely to maximize long‐term reintroduction success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».