Detection, Identification, and Occurrence of Thiotetronic Acids in Drinking Water from Underground Sources by Electrospray Ionization-High Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry-Quadrupole Time-of-Flight-Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates that electrospray ionization (ESI) with differential ion mobility spectroscopy (FAIMS) and "soft" mass spectrometry (MS) provide unique analytical capabilities that led to the discovery of sulfur-containing polar congeners of thiotetronic acid (TA) in drinking water from underground sources in Canada and the United States. Polar TAs accumulate in underground aquifers and appear to be the most abundant class of organic compounds in bottled water but cannot be detected by conventional mass spectrometry methods. We show that normally stable TAs are converted into very reactive ions in ESI which have to be analyzed using special conditions in ESI-FAIMS-MS to avoid extensive dissociation and ion/molecule reactions. De novo identification of 10 TAs was accomplished by the comparative tandem mass spectrometry analysis of authentic TA derivatives from groundwater samples and synthetic TA analogues prepared for this study. We present highlights of gas phase ion chemistry of polar TAs to explain their unique properties and reactivity. TA derivatives were originally isolated from soil bacteria and are of interest in the pharmaceutical industry due to their potent activity against a broad spectrum of pathogenic bacteria and negligible toxicity to mammals. We suspect that TAs are natural disinfection agents protecting groundwater from bacterial contamination, but these compound undergo modifications or decompose during an ozonation water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».