A method for measuring systolic and diastolic microcirculatory red cell flux within the canine myocardium.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the patterns of movement of red cells during the cardiac cycle in the microcirculation within the contracting myocardium is largely unknown. We describe a method of making such measurements in the canine myocardium using the technique of laser Doppler velocimetry. METHODS: A lensed 100 microm fiber-optic probe was inserted into the beating myocardium at various sites. Using an ultra-stable laser and achieving measurement stability by heterodyning the laser light and reflected light from the tissue, it was possible to obtain a stable high quality measurement of predominately red cell movement in the microcirculation. RESULTS: Unique regional patterns of red cell movement within the myocardium were observed. Epicardial flux was continuous with peaks while endocardial flux was predominately diastolic. Stopping flow in the epicardial artery for 5-6 s demonstrated that red cell movement continues in the microcirculation with some reduction followed by a delayed reactive hyperemia. Modeling demonstrates an important role for the small coronary veins in control of microcirculatory red cell movement. CONCLUSIONS: It is possible using laser Doppler velocimetry to measure red blood cell flux in the beating canine myocardium. Such measurements demonstrate a high degree of complexity which is not reflected in epicardial coronary arterial or venous flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».