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Enregistrement W2400279280 · doi:10.1139/cjfas-2016-0050

Salmon lice (<i>Lepeophtheirus salmonis</i>) development times, body size, and reproductive outputs follow universal models of temperature dependence

2016· article· en· W2400279280 sur OpenAlexvenueno aff
Francisca Samsing, Frode Oppedal, Sussie Dalvin, Ingrid Askeland Johnsen, Tone Vågseth, Tim Dempster

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFiskeri - og havbruksnæringens forskningsfondNorges Forskningsråd
Mots-clésLepeophtheirusEctothermBiological dispersalBiologyCopepodEcologyInfestationLarvaReproductionPopulationZoologyFisheryCrustaceanAquacultureFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperatures regulate metabolism of marine ectotherms and thereby influence development, reproduction, and, as a consequence, dispersal. Despite the importance of water temperatures in the epidemiology of marine diseases, for the parasitic copepod Lepeophtheirus salmonis, the effect of high and low temperatures has not been methodically investigated. Here, we examined the effects of a wide temperature range (3–20 °C) on L. salmonis larval development, adult body size, reproductive outputs, and infestation success. Further, we tested if dispersal of salmon lice differed with two temperature-dependent development times to the infective stage (30 and 60 degree-days) using an individual-based dispersal model. Development times followed universal models of temperature dependence described for other marine ectotherms. Water temperatures had a negative relationship with development times, adult body size, and reproductive outputs, except at 3 °C, where larvae failed to reach the infective stage and all parameters were decreased, indicating low temperatures are more detrimental than high temperatures. The predictable effect of temperatures on lice development and reproduction will have important applications, such as predicting dispersal and population connectivity, to assist in controlling lice epidemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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