The proprotein convertase PC1/3 regulates TLR9 trafficking and the associated signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Endosomal TLR9 is considered as a potent anti-tumoral therapeutic target. Therefore, it is crucial to decipher the mechanisms controlling its trafficking since it determines TLR9 activation and signalling. At present, the scarcity of molecular information regarding the control of this trafficking and signalling is noticeable. We have recently demonstrated that in macrophages, proprotein convertase 1/3 (PC1/3) is a key regulator of TLR4 Myd88-dependent signalling. In the present study, we established that PC1/3 also regulates the endosomal TLR9. Under CpG-ODN challenge, we found that PC1/3 traffics rapidly to co-localize with TLR9 in CpG-ODN-containing endosomes with acidic pH. In PC1/3 knockdown macrophages, compartmentalization of TLR9 was altered and TLR9 clustered in multivesicular bodies (MVB) as demonstrated by co-localization with Rab7. This demonstrates that PC1/3 controls TLR9 trafficking. This clustering of TLR9 in MVB dampened the anti-inflammatory STAT3 signalling pathway while it promoted the pro-inflammatory NF-kB pathway. As a result, macrophages from PC1/3 KO mice and rat PC1/3-KD NR8383 macrophages secreted more pro-inflammatory cytokines such as TNF-α, IL6, IL1α and CXCL2. This is indicative of a M1 pro-inflammatory phenotype. Therefore, PC1/3 KD macrophages represent a relevant mean for cell therapy as "Trojan" macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».