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Enregistrement W2400701357 · doi:10.14288/1.0096788

The acquisition of literary papers in Canada

2010· article· en· W2400701357 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePublishing and Scholarly Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past thirty years Canadian literature has developed at a remarkable rate, with the result that many Canadian writers now enjoy national and international recognition. The personal papers of these writers have undergone a corresponding increase in their research and monetary value. Literary papers have therefore become highly attractive to archival repositories and libraries, many of which compete to acquire these papers through sales or donations. Open-market competition may be advantageous to authors because it allows them to sell their papers to the highest bidder, but it is harmful to archivists because it creates animosity within the archival community, inflates prices and causes collections to be split. This clash of interests between authors and archivists, and among archivists themselves, must be resolved if literary papers are to be preserved and administered properly. A questionnaire was sent to 29 Canadian repositories to determine the ways in which archivists deal with the complex issues associated with acquiring literary papers: acquisition policies; acquisition budgets; the suitability of certain types of institutions to acquire literary papers; copyright/literary rights; tax credits; monetary appraisal; and automation. Results from this survey indicate that an increasing number of archival institutions now recognize the need for developing systematic collections policies in order to reduce competition and encourage cooperation among archivists. However, the majority of institutions in Canada still do not have any formal written policies for acquiring literary papers and have no plans to develop such policies in the near future. It will be some time, therefore, before a complete cooperative network among archivists in Canada becomes a reality. Diverse types of institutions acquire literary papers; university archives and special collections, provincial archives, the National Archives and National Library of Canada, and smaller thematic archives are all involved in this type of acquisition. The survey sought respondents' opinions on this question: can or should the acquisition of literary papers be limited to certain types of institutions? Judging from the responses, the answer is a qualified no. Universities are a logical repository for authors' papers because literary research is largely an academic activity, but it is not possible to prevent other types of institutions from acquiring in this area through laws or regulations. Donor preferences play a critical role; ultimately it is the author or his executors who have the last word on where the author's papers are deposited. The author-archivist relationship lies at the heart of this issue. The onus is on the archivist to educate authors on the nature and function of archives and the legal implications of acquisition. Archivists can also educate themselves regarding authors' economic concerns and the literary activities which produce their records; such understanding will help to resolve the conflicts between authors and archivists and improve acquisition negotiations. Finally, archivists need to develop more systematic written acquisitions policies for literary papers in order to reduce competition and ensure the continued preservation of this important cultural resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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