Ochratoxin A mediates MAPK activation, modulates <i>IL-2</i> and <i>TNF-α</i> mRNA expression and induces apoptosis by mitochondria-dependent and mitochondria-independent pathways in human H9 T cells
Notice bibliographique
Résumé
Ochratoxin A (OTA) is a natural fungal secondary metabolite that contaminates food and animal feed. Human exposure and involvement of this mycotoxin in several pathologies have been demonstrated worldwide. We investigated OTA immunotoxicity on H9 cells, a human cutaneous CD4+ T lymphoma cell line. Cells were treated with 0, 1, 5, 10, and 20 µM OTA for up to 24 hr. Western blotting revealed increased phosphorylation of all three major mitogen-activated protein kinases (extracellular signal-regulated kinase, c-Jun amino-terminal kinase, p38). OTA triggered mitochondrial transmembrane potential loss and caspase-3 activation. The 24-hr OTA treatment caused marked changes in cell morphology and DNA fragmentation, suggesting the occurrence of apoptotic events that involved a mitochondria-dependent pathway. Moreover, OTA triggered significant modulation of survivin, interleukin 2 (IL-2) and tumor necrosis factor α (TNF-α): mRNA expression of survivin and IL-2 were decreased, while TNF-α was increased. OTA also caused caspase-8 activation in a time-dependent manner, which evokes the death receptor pathway activation; we suspect that this occurred via the autocrine pro-apoptotic effect of TNF-α on H9 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».