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Enregistrement W2401143451 · doi:10.1126/science.aad3018

The tumor microenvironment underlies acquired resistance to CSF-1R inhibition in gliomas

2016· article· en· W2401143451 sur OpenAlexfundno aff
Daniela F. Quail, Robert L. Bowman, Leila Akkari, Marsha L. Quick, Alberto J. Schuhmacher, Jason T. Huse, Eric C. Holland, James Sutton, Johanna A. Joyce

Notice bibliographique

RevueScience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteLudwig Institute for Cancer ResearchAmerican Brain Tumor Association
Mots-clésTumor microenvironmentBlockadeCancer researchGlioblastomaCancerGliomaReceptorMacrophage colony-stimulating factorMedicineBiologyMacrophageImmunologyTumor cellsInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages accumulate with glioblastoma multiforme (GBM) progression and can be targeted via inhibition of colony-stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) to regress high-grade tumors in animal models of this cancer. However, whether and how resistance emerges in response to sustained CSF-1R blockade is unknown. We show that although overall survival is significantly prolonged, tumors recur in >50% of mice. Gliomas reestablish sensitivity to CSF-1R inhibition upon transplantation, indicating that resistance is tumor microenvironment-driven. Phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway activity was elevated in recurrent GBM, driven by macrophage-derived insulin-like growth factor-1 (IGF-1) and tumor cell IGF-1 receptor (IGF-1R). Combining IGF-1R or PI3K blockade with CSF-1R inhibition in recurrent tumors significantly prolonged overall survival. Our findings thus reveal a potential therapeutic approach for treating resistance to CSF-1R inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations660
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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