A Study of the Relationship between Investigators’ Personal Characteristics and Adherence to Interview Best Practices in Training
Notice bibliographique
Résumé
In the past 20 years, guidelines have been developed to help interviewers investigate cases of alleged child sexual abuse (CSA), but few studies have assessed investigators’ abilities to adhere to these guidelines. This study aimed to evaluate whether some investigative interviewers’ personal attributes are related to their performance in a mock investigative interview with a child victim of sexual abuse. Assessment was conducted in a police training context. A total of 24 French Canadian police investigators followed a one-week training program aimed at using the National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) interview protocol. These investigators performed a mock interview at the end of the training to test their practical competence. They also filled out three questionnaires assessing their cognitive abilities, emotional intelligence, and personality traits. Interview performance was positively related to cognitive abilities, female gender, and the personality trait of Openness to Experience, and negatively related to stress management and level of experience. Four regression models are presented to explain interview performance variance. The results of this study show that some personal characteristics, such as cognitive abilities, personality, gender and experience, affect investigative interviewers’ performance with a child victim of sexual abuse in a police training context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».