Benthic nitrogen regeneration, fixation, and denitrification in a temperate, eutrophic lake: Effects on the nitrogen budget and cyanobacteria blooms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen (N) transformations and fluxes at the sediment‐water interface (SWI) were measured in Missisquoi Bay, Lake Champlain, to clarify the role of N in cyanobacterial blooms in temperate, eutrophic lakes. N sources (e.g., N fixation and tributary inputs), sinks (e.g., denitrification/anammox), and internal “links” (e.g., dissimilatory reduction to ; DNRA) were evaluated at a river discharge (PRM) and in the central basin (MB). Sediments were a more effective sink at PRM than MB. Sediments at both sites were a net source to the water column, but DNRA was not a consistent regeneration pathway. Net N 2 production at PRM in summer reversed to net N 2 consumption/fixation in fall. MB sediments produced N 2 at lower rates than PRM; these rates also reversed late in the season. Denitrification was limited by , especially at MB, and anammox may have contributed up to 10% of total N 2 production. Sediment N 2 fixation occurred simultaneously with denitrification throughout the ice‐free season and, on average, compensated 25–30% of total microbial N losses. A bottom‐water hypoxia event at MB in early July 2009 altered the N cycle, with lower actual denitrification rates and higher effluxes (not from DNRA), while phosphorus (P) flux was unaffected. The hypoxia‐altered N transformation pathways enhanced N bioavailability (but not P) and may have contributed to a non‐N‐fixing cyanobacterial bloom ( Microcystis ) observed 5 d later. A preliminary N budget incorporating sediment and water column sources and sinks and external loads suggested an ecosystem‐wide N deficit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».