Poxvirus Tropism for Primary Human Leukocytes and Hematopoietic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Poxviruses including canarypox (ALVAC) and vaccinia viruses have, in recent years, received considerable attention as live vectors for the development of vaccines against infectious diseases such as AIDS, malaria, and tuberculosis. However, the cellular targets for viral infection within the human immune system and the consequences of infection for cells involved in the generation of immune responses have not been clearly delineated. Using recombinant enhanced green fluorescence protein (EGFP)-expressing ALVAC and vaccinia viruses, we have focused here on a side-by-side comparison of ALVAC and vaccinia virus tropism for cells from human peripheral blood and bone marrow. Both ALVAC and vaccinia viruses showed a strong bias toward monocyte infection. ALVAC minimally infected CD19(+) B cells and was unable to infect ex vivo NK cells and T lymphocytes, whereas vaccinia virus could infect B lymphocytes and NK cell populations. Vaccinia virus was also able to infect T lymphocytes at low but detectable levels which could be enhanced upon their activation. Both ALVAC and vaccinia viruses could infect immature monocyte-derived dendritic cells (MDDCs), but only ALVAC infection induced their subsequent maturation. Infection in human bone marrow cells showed that ALVAC infection was restricted to a myelomonocytoid cell-specific CD33(+) cell population, while vaccinia virus showed a strong, but not exclusive, preference for these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».