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Enregistrement W2401286955 · doi:10.1007/978-1-60761-588-0_11

siRNA Specific Delivery System for Targeting Dendritic Cells

2010· article· en· W2401286955 sur OpenAlexaff
Xiufen Zheng, Costin Vladau, Aminah Shunner, Wei‐Ping Min

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingIn vivoDendritic cellCell biologyCD40In vitroImmune systemSmall interfering RNAChemistryBiologyTransfectionImmunologyCell cultureCytotoxic T cellBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

siRNA therapy offers immense potential for clinical application. Under physiological conditions, however, siRNA was demonstrated to have a short half-life. Additionally, it may also cause ubiquitous gene silencing as it does not possess a tissue-specific homing mechanism. Thus, the rate-limiting step in the emergence of siRNA as a potential therapeutic agent is the current lack of a safe and tissue- or cell-specific in vivo delivery system. Herein, we propose a novel, cell-specific method for the in vivo delivery of siRNA to dendritic cells (DCs) with the purpose of inducing immune modulation. CD40 siRNA was incorporated within the interior of 86 nm liposomes, which were decorated with surface-bound mAb NLDC-145 as a targeting mechanism. The siRNA encapsulation efficiency was determined to be approximately 7%. CD40 siRNA immunoliposomes (CD40 siILs) were able to specifically bind to DCs and silence CD40 expression in vitro. Furthermore, in vitro CD40-silenced DCs significantly inhibited the proliferation of alloreactive T cells in an MLR. Upon in vivo administration, siIL-encapsulated, Cy3-labeled siRNA exhibited moderate uptake by the liver at an early time point following administration with greater accumulation in the spleen at a later time point. In contrast, naked siRNA primarily accumulated in the kidney immediately after administration and circulated out in a short time period. To address in vivo gene silencing and immune modulation, mice were simultaneously immunized with KLH and subcutaneously injected with DC-specific CD40 siILs, siILs containing negative control siRNA, naked CD40 siRNA, or PBS. A second injection of CD40 siILs, or control treatments, followed 24 h later. Flow cytometry, reverse transcriptase PCR, and quantitative real-time PCR analysis of CD11c(+) DCs from mice treated with CD40 siILs demonstrated reduced expression of CD40, in comparison with control groups. CD11c(-) cells were also analyzed by flow cytometry, but no differences were observed between treatment groups. Furthermore, CD40 siIL-treated mice were found to have an increased proportion of Treg cells (CD4(+)CD25(+) FoxP3(+)), and DCs cells from these mice were able to inhibit T cell proliferation in an antigen-specific recall response. In summary, CD40 siILs were shown to specifically target and deliver CD40 siRNA to DCs, significantly reducing CD40 expression and resulting in DC-mediated immune modulation as well as generation of Treg cells. These findings highlight the therapeutic potential for siRNA-based and DC-mediated immunotherapy in the clinic. To the best of our knowledge, this is the first study to use siILs for targeted delivery of siRNA to DCs and for immune modulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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