Abstract A20: Mitochondrial phosphoenolpyruvate carboxykinase (PCK2) regulates metabolic adaptation and enables glucose-independent tumor cell growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells must adapt metabolically to survive and proliferate when nutrients are limiting. Here we used combined transcriptional-metabolomic network analysis to identify metabolic pathways that support glucose-independent tumor cell growth. We found that glucose deprivation stimulated the re-wiring of the tricarboxylic acid (TCA) cycle and early steps of gluconeogenesis to promote cell proliferation under low glucose. Glucose limitation promoted the production of phosphoenolpyruvate (PEP) from glutamine, which was used to fuel biosynthetic pathways normally sustained by glucose, including serine and purine biosynthesis. Mitochondrial PEP-carboxykinase (PCK2) was required for this glutamine-dependent metabolic reprogramming. PCK2 expression was dependent on the hypoxia-inducible factors (HIFs), and required to maintain tumor cell proliferation under limiting glucose availability. Elevated PCK2 expression is observed in several human tumor types, and enriched in tumor tissue from non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. Our results define a novel role for PCK2 in cancer cell metabolic reprogramming that promotes glucose-independent cell growth and metabolic stress resistance in human tumors. Citation Format: Emma E. Vincent, Alexey Sergushichev, Takla Griss, Maxime N. Artyomov, Russell G. Jones. Mitochondrial phosphoenolpyruvate carboxykinase (PCK2) regulates metabolic adaptation and enables glucose-independent tumor cell growth. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Metabolism and Cancer; Jun 7-10, 2015; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(1_Suppl):Abstract nr A20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».