Context-dependent switch in chemo/mechanotransduction via multilevel crosstalk among cytoskeleton-regulated MRTF and TAZ and TGFβ-regulated Smad3
Notice bibliographique
Résumé
Myocardin-related transcription factor (MRTF) and TAZ are major mechanosensitive transcriptional co-activators that link cytoskeleton organization to gene expression. Despite many similarities in their regulation, their physical and/or functional interactions are unknown. Here we show that MRTF and TAZ associate partly through a WW domain-dependent mechanism, and exhibit multilevel crosstalk affecting each other's expression, transport and transcriptional activity. Specifically, MRTF is essential for TAZ expression; TAZ and MRTF inhibit each other's cytosolic mobility and stimulus-induced nuclear accumulation; they antagonize each other's stimulatory effect on the α-smooth muscle actin (SMA) promoter, which harbours nearby cis-elements for both, but synergize on isolated TEAD-elements. Importantly, TAZ confers Smad3 sensitivity to the SMA promoter. Thus, TAZ is a context-dependent switch during mechanical versus mechano/chemical signalling, which inhibits stretch-induced but is indispensable for stretch+TGFβ-induced SMA expression. Crosstalk between these cytoskeleton-regulated factors seems critical for fine-tuning mechanical and mechanochemical transcriptional programmes underlying myofibroblast transition, wound healing and fibrogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».