Thermal balance effects on vigilance during 2-hour exposures to -20 degrees C.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Human mental performance is markedly affected by environmental temperature, body temperature, body heat content, and comfort, but the effects of these different factors are not entirely clear. A liquid conditioning garment (LCG) can be used to manipulate these factors independently. We hypothesized that cold exposure (coldEX) has negative effects on vigilance which can be alleviated by increasing body heat content throughout or prior to coldEX. METHODS: Subjects (n = 10) were tested for vigilance during a 130-min coldEX to -20 degrees C while warmly clothed; a period of moderate exercise occurred at minutes 64-74. An LCG was used to provide heating either before coldEX (prior heating, PH) or throughout coldEX (heating, H); the control condition involved no heating (NH). RESULTS: There were significant differences among conditions for rectal temperature (PH: 37.3 +/- 0.26 degrees C, H: 37.0 +/- 0.24 degrees C, NH: 37.05 +/- 0.26 degrees C) and mean skin temperature (PH: 33.85 +/- 1.21 degrees C, H: 35.11 +/- 1.35 degrees C, NH: 32.84 +/- 0.65 degrees C). Reaction time decreased significantly after the 45th minute of coldEX in H and NH. At the same time, signal detection criteria in all conditions demonstrated considerable alterations, indicating bias in favor of 'target-present' responses, which were associated with lower mean skin temperature and thermal comfort vote. PH was more effective than H and NH in preserving reaction time and response consistency. Relative to men, women demonstrated increased heat loss and more deteriorated vigilance and signal detection. CONCLUSION: Vigilance deteriorates in cold conditions within 45 min of exposure. Increasing body heat content prior to coldEX is efficacious in preserving vigilance performance during exposures lasting up to 2 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».