Pharmacological Inhibition of the Protein Kinase MRK/ZAK Radiosensitizes Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is a cerebellar tumor and the most common pediatric brain malignancy. Radiotherapy is part of the standard care for this tumor, but its effectiveness is accompanied by significant neurocognitive sequelae due to the deleterious effects of radiation on the developing brain. We have previously shown that the protein kinase MRK/ZAK protects tumor cells from radiation-induced cell death by regulating cell-cycle arrest after ionizing radiation. Here, we show that siRNA-mediated MRK depletion sensitizes medulloblastoma primary cells to radiation. We have, therefore, designed and tested a specific small molecule inhibitor of MRK, M443, which binds to MRK in an irreversible fashion and inhibits its activity. We found that M443 strongly radiosensitizes UW228 medulloblastoma cells as well as UI226 patient-derived primary cells, whereas it does not affect the response to radiation of normal brain cells. M443 also inhibits radiation-induced activation of both p38 and Chk2, two proteins that act downstream of MRK and are involved in DNA damage-induced cell-cycle arrest. Importantly, in an animal model of medulloblastoma that employs orthotopic implantation of primary patient-derived UI226 cells in nude mice, M443 in combination with radiation achieved a synergistic increase in survival. We hypothesize that combining radiotherapy with M443 will allow us to lower the radiation dose while maintaining therapeutic efficacy, thereby minimizing radiation-induced side effects. Mol Cancer Ther; 15(8); 1799-808. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».