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Enregistrement W2402204697

Lower Bounds on Interactive Compressibility by Constant-Depth Circuits.

2012· article· en· W2402204697 sur OpenAlexaff
Arkadev Chattopadhyay, Rahul Santhanam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpper and lower boundsMathematicsConnection (principal bundle)Constant (computer programming)CompressibilityBounded functionElectronic circuitCompression (physics)Discrete mathematicsCombinatoricsOmegaProbabilistic logicComputer scienceMathematical analysisPhysicsGeometryQuantum mechanicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We formulate a new connection between instance compressibility [HN10]), where the compressor uses circuits from a class C, and correlation with circuits in C. We use this connection to prove the first lower bounds on general probabilistic multi-round instance compression. We show that there is no probabilistic multi-round compression protocol for Parity in which the computationally bounded party uses a non-uniform AC 0-circuit and transmits at most n/(log(n)) ω(1) bits. This result is tight, and strengthens results of Dubrov and Ishai [DI06]. We also show that a similar lower bound holds for Majority. We also consider the question of round separation, i.e., whether for each r � 1, there are functions which can be compressed better with r rounds of compression than with r − 1 rounds. We answer this question affirmatively for compression using constant-depth polynomial-size circuits. Finally, we prove the first non-trivial lower bounds for 1-round compressibility of Parity by polynomial size ACC 0 [p] circuits where p is an odd prime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,024
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0040,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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