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Enregistrement W2402306139

IMPLANTABLE MICRO-MACHINED CAPACITIVE SENSOR TO MONITOR COMPARTMENT PRESSURES IN LOWER LIMB

2018· article· en· W2402306139 sur OpenAlexaff
Saad Al-Qahtani, Edward J. Harvey, Janet E. Henderson, Vamsy P. Chodavarapu, Yongjie Wang, Charles Allan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure sensorTourniquetCompartment (ship)Biomedical engineeringCapacitive sensingPosterior compartment of thighThighPressure measurementMaterials scienceMedicineSurgeryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Acute compartment syndrome (ACS) occurs after muscle injury and is characterised by increased pressure in the muscle compartment that can result in devastating complications if not diagnosed and treated appropriately. ACS is currently confirmed by repeated needle sticks to measure the compartment pressure using a hand-held compartment pressure monitor. This approach is often not reproducible and is not appropriate for continuous monitoring. To address the shortcomings of currently available technology we are developing an implantable micro-device that will measure compartment pressure directly and continuously over the 24 hours critical period following injury using a radio frequency identification (RFID) platform integrated with a MEMS capacitive pressure sensor. Methods The prototype implantable device measuring 3mmx3mm consists of a capacitive pressure sensor, a sensor readout circuitry, an antenna and a radio frequency reader. A prototype sensor was packaged in Silicone gel (MED-6640, Nusil Technology LLC) for ex vivo and in vivo testing in three compartment models. First, it was tested ex vivo in an airtight vessel using a blood pressure monitor to pump air and increase the pressure inside the vessel. Second, it was implanted in a muscle compartment of a fresh porcine hind limb and an infusion pump with normal saline was used to raise the tissue pressure. Third, it was implanted in the posterior thigh muscle of a rat where the pressure was increased by applying a tourniquet around the thigh. The readings were compared with those from a hand-held Stryker Intra-compartmental Pressure Monitor System used in the trauma room. Results The sensor reading from the radio frequency reader software interface in all three models showed good linearity against the pressure applied to the compartment. Conclusion The successful completion of this project will lead to the development of an implantable miniaturised wireless pressure sensor microsystem capable of measuring tissue compartment pressures in the critical period after traumatic injury and reduce the incidence of serious complications such as severe pain, paralysis, sensory deficits, muscle necrosis and permanent disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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