Business-To-Business Ecommerce Of Information Systems: Two Cases Of Asp-To-Sme Erental
Notice bibliographique
Résumé
Enterprises today can “eRent” Information Systems (ISs), through the Internet, from Application Service Providers (ASPs). This emerging IS “eRental” concept is a special case of Business-to-Business eCommerce, where the product is an IS application and the business units engaged in commerce are an enterprise and an ASP. For small or medium-sized enterprises (SMEs), IS eRental might be an appealing solution to complex and costly IT acquisition and implementation. It is yet too early to assess what the future holds for ASP and how far-reaching ASP implications could be for IS delivery and management in the future economy. It is possible however, to focus on and learn from ASP case studies. This paper briefly describes Net-POS and Silverbyte, two Israeli software vendors for the hospitality industry whose members, mostly SMEs, confront with great difficulty the high cost of owning, maintaining, and managing the state-of-the-art IS infrastructure required in the Internet era. These vendors have recently entered the ASP arena by adding an IS eRental option to their for-sale IS offerings. The case studies are followed by a discussion of the new ASP concept as well as of possible directions for research on ASP-to-SME eRental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».