Authentication of Herbal Supplements Using Next-Generation Sequencing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA-based testing has been gaining acceptance as a tool for authentication of a wide range of food products; however, its applicability for testing of herbal supplements remains contentious. METHODS: We utilized Sanger and Next-Generation Sequencing (NGS) for taxonomic authentication of fifteen herbal supplements representing three different producers from five medicinal plants: Echinacea purpurea, Valeriana officinalis, Ginkgo biloba, Hypericum perforatum and Trigonella foenum-graecum. Experimental design included three modifications of DNA extraction, two lysate dilutions, Internal Amplification Control, and multiple negative controls to exclude background contamination. Ginkgo supplements were also analyzed using HPLC-MS for the presence of active medicinal components. RESULTS: All supplements yielded DNA from multiple species, rendering Sanger sequencing results for rbcL and ITS2 regions either uninterpretable or non-reproducible between the experimental replicates. Overall, DNA from the manufacturer-listed medicinal plants was successfully detected in seven out of eight dry herb form supplements; however, low or poor DNA recovery due to degradation was observed in most plant extracts (none detected by Sanger; three out of seven-by NGS). NGS also revealed a diverse community of fungi, known to be associated with live plant material and/or the fermentation process used in the production of plant extracts. HPLC-MS testing demonstrated that Ginkgo supplements with degraded DNA contained ten key medicinal components. CONCLUSION: Quality control of herbal supplements should utilize a synergetic approach targeting both DNA and bioactive components, especially for standardized extracts with degraded DNA. The NGS workflow developed in this study enables reliable detection of plant and fungal DNA and can be utilized by manufacturers for quality assurance of raw plant materials, contamination control during the production process, and the final product. Interpretation of results should involve an interdisciplinary approach taking into account the processes involved in production of herbal supplements, as well as biocomplexity of plant-plant and plant-fungal biological interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle