Design of Bacterial Hosts for lac-Based Expression Vectors
Notice bibliographique
Résumé
Since introduction of the first pUC plasmids ( 1 ), a great variety of plasmid vectors that use α-complementation and expression from the lac promoter, or its derivatives tac and trc promoters, have been developed (e.g., see refs. 2 – 14 ). In order to maximize utilization of these vectors, various Escherichia coli host strains have been designed which contain the lacZ ΔM15 allele ( 15 ) necessary for α-complementation and the lacI q ( 16 , 17 ) gene, which allows for overproduction of the lac repressor that is required for regulated expression from the lac promoter. The development of F episomes ( 7 , 14 , 18 ) or phages ( 1 , 19 ) containing these components facilitated the construction of various host strains, provided they do not express β-galactosidase (e.g., Δ lac strains). However, these systems suffer from several short-comings that restrict their use: Unless the episomes contain transposon-encoded antibiotic resistance markers (usually kanamycin or tetracycline), which also excludes their use in Tn 5 - or Tn 10 -containing strains, other commonly used F episomes require minimal medium for their maintenance because passage in rich media leads to their frequent loss ( 20 ), Since the episomes and phages have been tailored for use in E. coli , they cannot be exploited for establishment of a lac -based α-complementation and regulated expression system in other bacteria. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».