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Enregistrement W2403613907 · doi:10.1091/mbc.e16-01-0062

Specific functional pathologies of Cx43 mutations associated with oculodentodigital dysplasia

2016· article· en· W2403613907 sur OpenAlexafffund
John J. Kelly, Jessica L. Esseltine, Qing Shao, Ethylin Wang Jabs, Jacinda B. Sampson, Mari Auranen, Donglin Bai, Dale W. Laird

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyFibroblastPhenotypeGeneConnexinGeneticsMyofibroblastGap junctionMutationCell biologyCell cultureCancer researchIntracellularMolecular biologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oculodentodigital dysplasia (ODDD) is a rare genetic disease that affects the development of multiple organs in the human body. More than 70 mutations in the gap junction connexin43 (Cx43) gene, GJA1, are associated with ODDD, most of which are inherited in an autosomal dominant manner. Many patients exhibit similar clinical presentations. However, there is high intrafamilial and interfamilial phenotypic variability. To better understand this variability, we established primary human dermal fibroblast cultures from several ODDD patients and unaffected controls. In the present study, we characterized three fibroblast lines expressing heterozygous p.L7V, p.G138R, and p.G143S Cx43 variants. All ODDD fibroblasts exhibited slower growth, reduced migration, and defective cell polarization, traits common to all ODDD fibroblasts studied so far. However, we found striking differences in overall expression levels, with p.L7V down-regulated at the mRNA and protein level. Although all of the Cx43 variants could traffic to the cell surface, there were stark differences in gap junction plaque formation, gap junctional intercellular communication, Cx43 phosphorylation, and hemichannel activity among Cx43 variants, as well as subtle differences in myofibroblast differentiation. Together these findings enabled us to discover mutation-specific pathologies that may help to predict future clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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