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Enregistrement W2403845687 · doi:10.1007/978-1-61737-988-8_24

Agrobacterium tumefaciens-Mediated Genetic Transformation of Cereals Using Immature Embryos

2010· article· en· W2403845687 sur OpenAlexaff
Ashok K. Shrawat, Allen G. Good

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrobacterium tumefaciensAgrobacteriumTransformation (genetics)BiologyCallusCropCultivarEmbryoBotanyHorticultureCell biologyAgronomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical step in the development of a robust Agrobacterium tumefaciens-mediated transformation -system for cereal crop plants is the establishment of optimal conditions for efficient T-DNA delivery into target tissue, from which plants can be regenerated. Although, Agrobacterium-mediated transformation of cereals is an important method that has been widely used by many laboratories around the world, routine protocols have been established only in specific cultivars within a species and with specific tissues of high regeneration potential. Cocultivation of highly embryogenic callus tissue or healthy immature embryos with A. tumefaciens is considered one of the critical factors in successful genetic transformation of crop plants. Immature embryos collected only from vigorously growing healthy and green plants grown in the field or in the well-conditioned greenhouse are the ideal target for genetic transformation of recalcitrant crop species. Here, we describe an Agrobacterium-mediated transformation method that uses immature embryos as the starting material for inoculation with Agrobacterium. The aim of this chapter is to provide the key steps/components involved in Agrobacterium-mediated transformation of cereal crops. However, these steps or components often vary between protocols and from laboratory to laboratory, and can be optimized or modified based on the requirement of a specific cultivar or species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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