4E-BP2/SH2B1/IRS2 Are Part of a Novel Feedback Loop That Controls β-Cell Mass
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) regulates several biological processes, although the key downstream mechanisms responsible for these effects are poorly defined. Using mice with deletion of eukaryotic translation initiation factor 4E-binding protein 2 (4E-BP2), we determine that this downstream target is a major regulator of glucose homeostasis and β-cell mass, proliferation, and survival by increasing insulin receptor substrate 2 (IRS2) levels and identify a novel feedback mechanism by which mTORC1 signaling increases IRS2 levels. In this feedback loop, we show that 4E-BP2 deletion induces translation of the adaptor protein SH2B1 and promotes the formation of a complex with IRS2 and Janus kinase 2, preventing IRS2 ubiquitination. The changes in IRS2 levels result in increases in cell cycle progression, cell survival, and β-cell mass by increasing Akt signaling and reducing p27 levels. Importantly, 4E-BP2 deletion confers resistance to cytokine treatment in vitro. Our data identify SH2B1 as a major regulator of IRS2 stability, demonstrate a novel feedback mechanism linking mTORC1 signaling with IRS2, and identify 4E-BP2 as a major regulator of proliferation and survival of β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».