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Enregistrement W2404418516 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b03930

Non-monotonic Surface Charging Behavior of Platinum: A Paradigm Change

2016· article· en· W2404418516 sur OpenAlexafffund
Jun Huang, Ali Malek, Jianbo Zhang, Michael Eikerling

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTsinghua University
Mots-clésPoint of zero chargeOxideDipoleMonotonic functionElectrochemistrySurface chargeCharge (physics)Chemical physicsSurface (topology)Work (physics)ChemistryMetalElectrodeElectrode potentialElectrochemical potentialIonMaterials scienceThermodynamicsPhysical chemistryAdsorptionPhysicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In electrochemical systems, metal surface charging phenomena dictate the strength of electrostatic interactions between the electrified electrode and ions in solution. These effects are of vital importance for electrochemical reactions in general. Historically, the potential of zero charge (pzc) of the metal has been employed to parametrize the surface charging relation. The structural model of the electrified interface presented in this article goes beyond the oversimplified pzc concept by accounting for the formation of surface oxide and the orientational ordering of interfacial water molecules. The analytical solution of the model reveals a peculiar non-monotonic charging behavior. The Pt surface exhibits a negative effective charge in a low potential region, a positive charge in an intermediate potential region, and a negative charge in a high potential region due to surface oxide dipoles. This non-monotonic behavior is in agreement with a seminal experimental work of Frumkin and Petrii [Electrochim. Acta1975, 20, 347−359.] that had remained hitherto unexplained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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