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Enregistrement W2404633220 · doi:10.1177/0021998315615407

Flax and its thermoplastic biocomposites

2015· article· en· W2404633220 sur OpenAlexaff
T-D Ngo, Mohammadreza Nofar, M-T Ton-That, Wei Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolypropyleneDifferential scanning calorimetryCompression moldingMaleic anhydrideScanning electron microscopeThermoplasticMolding (decorative)CrystallizationGlass fiberFiberPolyamidePolymerMoldChemical engineeringCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of flax fabric in the production of ‘green’ composites based on polypropylene (PP) was evaluated. The laminate composites were prepared by compression molding of flax fabric (with and without treatment) and PP films (using different formulations of PP). The morphology and crystallization of the PP/flax composites were characterized using scanning electron microscope, X-ray diffraction, and differential scanning calorimetry. The mechanical performance of the composites was also evaluated. The results demonstrate that fiber treatment and PP formulation play important roles on the performance of composites. This study proved that the addition of the coupling agent maleic anhydride grafted PP to the composites improves the interfacial adhesion between hydrophilic flax fibers and the hydrophobic PP matrix and thus the mechanical properties. The combination of the coupling agent and reactive additive provides superior strength, modulus and brings further fire resistance to the PP/flax composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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