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Enregistrement W2404855537 · doi:10.1037/a0039976

Robert W. Rieber (1932–2015).

2016· article· de· W2404855537 sur OpenAlexaff
Fredric Weizmann

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2016
Typearticle
Languede
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorObituaryImmigrationSociologyGerontologyPsychologyMedia studiesMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presents the obituary of Robert W. Rieber (1932-2015). Robert W. Rieber, the son of immigrants from the former Austro- Hungarian Empire was born March 24, 1932. He earned a bachelor's degree at Pennsylvania State University and a master's degree in speech pathology at Temple University. He moved to New York City, New York, in 1957, working as a speech pathologist at New York University. In 1960, he accepted an academic position at Pace University, subsequently moving to the John Jay College of Criminal Justice at City University of New York. He held appointments at Columbia University and, following his retirement from John Jay, at Fordham University. Bob founded and edited several journals, including The Journal of Communication Disorders, The Journal of Social Distress and the Homeless, and The Journal of Psycholinguistics Research. While on leave from Pace, he completed his doctorate at the University of London with a dissertation on the relationship between language and psychopathology. Rieber died at his summer home in Maine on April 9, 2015. He was 83.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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